Senior Data Scientist - Genai H/F - Prosol

Prosol rassemble des passionnés de bons produits.

Chaque jour, nos équipes déploient toutes leurs forces et leurs savoir-faire pour proposer les meilleurs produits dans nos magasins Grand Frais, fresh., Boulangerie Du Marché, en ligne sur mon-marché.fr et en Italie chez Banco Fresco.
Nous offrons les produits les plus frais, les plus savoureux et les plus diversifiés au sein de nos univers : fruits et légumes, marée, crèmerie, boucherie, charcuterie, traiteur et volaille.

Nous pensons que c'est en cultivant une bonne ambiance au travail que nous donnons à chacun la confiance d'entreprendre et d'innover. Notre singularité, c'est aussi notre manière de travailler.

Bons produits, bon sens, bonne ambiance.
Rejoignez les passionnés du bon !
Contrat : CDI - Statut Cadre

Localisation : Chaponnay (69) - 2 jours de télétravail / semaine



Qui sommes-nous ?

Depuis plus de 30 ans, Prosol est le spécialiste du produit frais en France, avec une offre large, diversifiée et accessible dans plus de 450 magasins (Grand Frais, Fresh, Mon-marché.fr, La Boulangerie du Marché, BioFrais...).

Au sein du Lab IA, nous accélérons le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle au service des métiers. Pour accompagner l'industrialisation de nos projets IA, du développement de nouveaux cas d'usage GenAI et des ambitions de notre feuille de route Data & IA, nous recherchons un Senior Data Scientist confirmé capable d'intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des solutions, de la conception jusqu'à la mise en production.



Votre quotidien chez nous

Au sein de l'équipe IA & Data Science, vous contribuez activement aux projets stratégiques qui accompagneront la montée en puissance de l'IA au sein de l'entreprise.

À ce titre, vous serez amené à :

* Concevoir, développer et déployer des solutions basées sur l'IA Générative (LLM, RAH, agents IA),
* Évaluez, optimiser et fiabiliser les systèmes d'IA générative afin de garantir leur performance et leur pertinence,
* Collaborer avec les équipes métiers pour identifier, cadrer et prioriser les cas d'usage à forte valeur ajoutée,
* Industrialiser les solutions développées en appliquant les bonnes pratiques MLOps / LMOps,
* Mettre en place les dispositifs de monitoring, d'observabilité et de gouvernance,
* Contribuer à la structuration des méthodes, au partage des bonnes pratiques et à la montée en maturité des projets IA.



Environnement technique : Python, Azure AI Foundry, Azure AI Search, Azure OpenAI, Databricks, GitHub, CI/CD, Azure Cloud...

Vous vous reconnaissez ?

* Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en Data Science, Machine Learning ou Intelligence Artificielle.
* Vous disposez d'une expérience significative sur des projets d'IA Générative (RAG, agents IA, LLM).
* Vous maîtrisez Python ainsi que les pratiques de développement et d'industrialisation des solutions IA (MLOps / LLMOps, CI/CD).
* Vous savez transformer un besoin métier en solution technique concrète et piloter vos sujets de manière autonome.

Et ce qui serait un plus :

* Une expérience de mise en production de solutions IA Générative à grande échelle.
* Une expérience des services Azure dédiés à l'IA (Azure AI Foundry, Azure AI Search, Databricks)
* Une expérience acquise dans un environnement retail ou sur des projets à fort volume de données.



Pourquoi Prosol plutôt qu'ailleurs ?

* Contribuez directement à la construction et à l'industrialisation de la stratégie IA du groupe.
* Travaillez sur des cas d'usage concrets avec un impact visible pour les métiers et les enseignes.
* Rejoignez une équipe en forte croissance où l'innovation, l'autonomie et le partage des connaissances occupent une place centrale.
* Bénéficiez d'une prime individuelle annuelle, de 12 RTT et de jusqu'à 2 jours de télétravail par semaine.
* Profitez d'un cadre de travail complet : mutuelle familiale, restaurant d'entreprise, salle de sport, conciergerie...



Rejoignez une entreprise Certifiée Great Place to Work® 2026, reconnue pour la qualité de vie au travail de ses collaborateurs.

• Python
• Intelligence artificielle
• Autonomie
• Machine learning
• Git